Вопросы для подготовки к зачету:
Введение: Что такое DevOps и в чем его ценность. 
Профессия DevOps-инженер: роли и функции
Система сборки - контейнеризация (Docker). 
Управление артефактами (Docker Registry). 
Оркестрация (Kubernetes)
Continuous Integration (Gitlab CI). 
Управление конфигурациями (Ansible).
Информационная безопасность (GPG, Secrets, Vault, SSL) 
Мониторинг (Grafana, Zabbix, Prometheus). 
Журналирование (Logstash)
Специфика конфигураций и процессов разработки в проектах с ML-моделями. 
Основы MLOps. 
Версионирование данных (DVC). 
Воспроизводимость экспериментов на данных (MLflow).
Выстраивание и автоматизация pipeline в ML-проектах. 
Настройка CI/CD в ML-проектах. 
Мониторинг работы ML-моделей с Grafana
Методы DevOps в жизненном цикле разработки ПО. 
Инцидент-менеджмент.
Документация как один из элементов коммуникации (Confluence). 
Топологии DevOps (паттерны и антипаттерны)
